Convertirea tensiunii de 54 V într-o tensiune adecvată de 12 V reprezintă o sarcină dificilă, …
Analog Devices
-
-
Edge AI
Motoare de predistorsiune digitală (DPD) mai inteligente: o abordare bazată pe rețele neurale
Acest articol abordează provocările legate de distorsiunea semnalului și de eficiența energetică redusă în amplificatoarele …
-
Edge AI
Conversia hardware a rețelelor neurale convoluționale: Ce este învățarea automată? – Partea a 3-a
În această serie de trei articole au fost prezentate proprietățile și aplicațiile rețelelor neurale convoluționale …
-
Inteligență artificială
Previziuni Analog Devices pentru 2026: de la Edge AI și micro-inteligență la robotică autonomă
Analog Devices privește spre 2026 și către progresele tehnologice care vor crea noi oportunități și …
-
Aceasta este Partea 2 dintr-o serie de articole axate pe proprietățile și aplicațiile rețelelor neurale …
-
AnalizaAnalog DevicesAutomatizări industrialeDesignDigiKeyInteligență artificialăMobilitate electricăRoboticăSenzoriSenzori MEMS
Creșterea preciziei de localizare a roboților autonomi prin unități IMU avansate și fuziunea senzorilor
Unitățile de măsurare inerțială (IMU) sunt fundamentale pentru o gamă largă de sisteme mobile, inclusiv …
-
Inteligență artificială
Introducere în rețelele neurale convoluționale: Ce este învățarea automată? – Partea 1
Lumea inteligenței artificiale (AI) evoluează rapid, iar AI permite tot mai multe aplicații care, până …
-
Senzori
Îmbunătățirea capabilităților senzorului de vizualizare: un algoritm de asamblare a imaginilor 3D pentru un câmp vizual extins
opularitatea crescândă a camerelor TOF (time of flight) în aplicațiile industriale, în special în robotică, …
Articole mai recente