Inteligența artificială (AI) și procesarea la marginea rețelei (edge computing) se combină pentru a transforma industriile și experiența utilizatorilor, permițând prelucrarea datelor în timp real și, astfel, luarea rapidă și eficientă a unor decizii fundamentate.
Pentru mai multe resurse tehnice, aplicații, ghiduri și instrumente dedicate inginerilor proiectanți, accesați Mouser Resource Centre.
Combinarea celor două tehnologii reduce latența, îmbunătățește securitatea datelor și accelerează execuția aplicațiilor AI în numeroase domenii. De la locuințe inteligente la automatizarea fabricilor, AI la marginea rețelei permite prelucrarea locală a datelor, asigurând răspunsuri mai rapide și mai inteligente. În acest articol, analizăm noile soluții bazate pe această tehnologie și evidențiem câteva exemple de utilizare în diverse sectoare.
Latență redusă și capacitate de reacție în timp real
Procesarea la marginea rețelei permite prelucrarea datelor aproape de sursă, reducând întârzierile și transferurile de date asociate utilizării cloud-ului. De exemplu, în producția industrială, dispozitivele cu AI la marginea rețelei pot semnala o problemă pe linia de producție chiar în momentul apariției și pot interveni pentru remedierea ei. Vehiculele autonome pot, la rândul lor, să utilizeze Edge AI pentru a analiza informațiile de la senzori în timp real și a reacționa rapid la schimbările condițiilor de deplasare (Figura 1). Aceeași tehnologie permite camerelor inteligente din dispozitivele de larg consum să-și ajusteze instantaneu setările și să ofere performanțe îmbunătățite.
Figura 1: Vehiculele autonome utilizează Edge AI pentru a procesa datele de la senzori în timp real și a lua decizii imediate. (Sursă: stockdevil/stock.adobe.com; generată cu AI)
Securitatea datelor și utilizarea eficientă a lățimii de bandă
Prin procesarea locală a datelor, Edge AI sporește securitatea, reducând necesitatea transmiterii informațiilor sensibile către servere centralizate și limitând expunerea la potențiale amenințări cibernetice. În domeniul sănătății, această tehnologie permite analiza locală a datelor pacienților, facilitând respectarea cerințelor de confidențialitate. De asemenea, procesarea locală reduce necesarul de lățime de bandă, deoarece sunt transmise doar informațiile esențiale. Aceste avantaje fac din Edge AI o tehnologie esențială pentru aplicațiile care gestionează volume mari de date sensibile, precum sistemele financiare sau rețelele de supraveghere.
Noi direcții de dezvoltare pentru Edge AI
Progresele în domeniul hardware-ului și al comunicațiilor, precum cipurile specializate și rețelele mai rapide, vor îmbunătăți performanțele Edge AI. Aceste tehnologii deschid calea către noi soluții pentru orașe inteligente, automatizare industrială și dispozitive personale. Pe măsură ce modelele AI devin mai eficiente din punct de vedere energetic și mai scalabile, potențialul procesării la marginea rețelei de a transforma industriile va continua să crească.
Mai multe direcții de dezvoltare contribuie la această evoluție. Senzorii multimodali, care combină date vizuale, termice și acustice, permit o percepție mai completă a mediului. De exemplu, dronele autonome pot utiliza aceste informații pentru a naviga, procesând în timp real date provenite din surse diferite. Cipurile neuromorfice, proiectate pentru a imita modul de funcționare al rețelelor neuronale biologice, optimizează consumul de energie și mențin viteze ridicate de procesare. Aceste caracteristici le fac potrivite pentru aplicații Edge AI în dispozitive purtabile și senzori conectați la Internetul Lucrurilor (IoT).
Deși calculul cuantic se află încă într-un stadiu incipient de dezvoltare, este considerat o posibilă direcție de extindere a capacităților Edge AI. În perspectivă, ar putea contribui la rezolvarea unor sarcini complexe, precum optimizarea în timp real a lanțurilor de aprovizionare sau procesarea datelor provenite de la numeroșii senzori ai sistemelor autonome.
Cele mai noi produse pentru cele mai noi proiecte ale voastre®
Un exemplu concret de soluție hardware pentru dezvoltarea aplicațiilor Edge AI îl reprezintă modulele SOM-7533 COM Express® Mini Type 10 de la Advantech. Echipate, în funcție de configurație, cu procesoare Intel® Core™ i3, Intel® seria N sau Intel Atom® seria x7000, acestea oferă o capacitate ridicată de procesare pentru rularea algoritmilor AI complecși și prelucrarea datelor în timp real. Modulele acceptă până la 16 GB de memorie LPDDR5 la 4.800 MT/s, pe un singur canal, și oferă opțional stocare eMMC integrată, contribuind la o funcționare eficientă inclusiv în aplicații cu seturi mari de date. Formatul COM Express Mini Type 10 facilitează integrarea într-o gamă largă de dispozitive și sisteme, pentru aplicații Edge AI în automatizarea industrială, comerțul inteligent și echipamentele medicale.
Concluzie
Combinarea AI cu procesarea la marginea rețelei va permite luarea mai rapidă a deciziilor în timp real în sistemele inteligente și autonome. Prin reducerea latenței și îmbunătățirea securității datelor, această abordare poate susține următorul val de inovație în lumea conectată.
Despre Mouser Electronics
Mouser Electronics și-a început activitatea în 1964, iar astăzi este distribuitor autorizat la nivel global de semiconductori și componente electronice, reprezentând peste 1.200 de mărci ale unor producători de top din industrie. Compania este specializată în introducerea rapidă pe piață a celor mai noi produse și tehnologii destinate inginerilor proiectanți și specialiștilor în achiziții. Mouser are 28 de birouri în întreaga lume și își desfășoară activitatea în 23 de limbi și 34 de valute. Centrul global de distribuție al companiei este echipat cu sisteme de ultimă generație de gestionare a depozitelor, bazate pe comunicații wireless, care permit procesarea comenzilor 24/7 și operațiuni de mare precizie pentru pregătirea și expedierea acestora.
Mouser Electronics
Authorised Distributor
Urmărește-ne pe Twitter
Glosar de termeni
Edge computing: prelucrarea datelor aproape de sursa lor, reducând necesitatea transmiterii către cloud.
Edge AI: rularea algoritmilor de inteligență artificială pe dispozitive sau sisteme aflate la marginea rețelei.
Latență: intervalul dintre un eveniment sau o solicitare și răspunsul sistemului.
Lățime de bandă: capacitatea unei conexiuni de a transfera date într-un anumit interval de timp.
Senzori multimodali: senzori care combină informații de tipuri diferite, precum date vizuale, termice și acustice.
Cipuri neuromorfice: circuite de procesare inspirate de structura și funcționarea rețelelor neuronale biologice.
COM Express: standard pentru module de calcul care integrează funcțiile principale ale unui computer și se conectează la o placă suport.
LPDDR5: generație de memorie RAM concepută pentru transferuri rapide de date și consum redus de energie.
eMMC: soluție de stocare integrată care reunește memoria flash și controlerul într-o singură capsulă.