Nordic Semiconductor își consolidează poziția în AI edge cu consum ultra-redus de energie prin seria nRF54L
Nordic Semiconductor anunță un pas important în strategia sa privind AI edge, extinzându-și portofoliul de soluții cu consum ultra-redus de energie prin introducerea de noi capabilități și disponibilitatea pe scară largă a primului său sistem pe cip (SoC) nRF54LM20B, echipat cu unitate de procesare neurală (NPU).
Accelerare de înaltă performanță pentru inteligență în timp real
Unitatea NPU integrată în nRF54LM20B, cu memorie extinsă, accelerează modelele TensorFlow Lite de până la 15 ori mai rapid și cu un consum de energie semnificativ redus față de execuția pe nucleul Arm Cortex. Aceasta oferă o performanță de până la 7 ori mai mare și o eficiență energetică de până la 8 ori mai bună comparativ cu cele mai apropiate soluții concurente de AI edge, făcând posibilă procesarea datelor provenite de la senzori cu rată mare, aplicații audio și sarcini AI bazate pe evenimente, chiar și în dispozitive alimentate de baterii compacte.
Prin simplificarea modului în care modelele AI edge sunt create, optimizate și implementate, Nordic permite dezvoltatorilor să integreze funcționalități inteligente avansate fără a crește consumul de energie sau costurile de dezvoltare.
Inteligență în timp real pentru dispozitivele de zi cu zi
Nordic își consolidează oferta AI edge prin combinarea accelerării hardware, a suportului flexibil pentru modele și a unor fluxuri de lucru intuitive pentru dezvoltatori, facilitând integrarea inteligenței direct pe dispozitiv. Noul nRF54LM20B cu NPU oferă performanța necesară pentru aplicații în dispozitive purtabile, echipamente audio, soluții pentru case inteligente, senzori industriali și medicali, precum și dispozitive de urmărire.
Acest lucru permite detectarea precisă a activității, reacții naturale la sunet și prezență, identificarea rapidă a anomaliilor și interpretarea mișcării, fără a necesita procesare în cloud.
Simplificarea dezvoltării AI edge
Pe lângă accelerarea hardware, Nordic a extins soluția sa AI edge cu funcții care reduc barierele în integrarea inteligenței în dispozitive IoT alimentate de la baterii:
Crearea și optimizarea simplificată a modelelor
Dezvoltatorii pot construi modele AI edge prin utilizarea seturilor de date proprii și definirea arhitecturii modelului, generând modele de clasificare sau regresie. Acest lucru simplifică dezvoltarea aplicațiilor pentru dispozitive purtabile, senzori industriali și sisteme pentru case inteligente.
Generarea cuvintelor de activare dintr-o singură expresie
Dezvoltatorii pot crea modele personalizate de “wake word” pornind de la o singură frază (de exemplu, “Hello Nordic”), fără a fi necesară colectarea și etichetarea unor seturi extinse de date audio. Această abordare reduce semnificativ costurile și complexitatea dezvoltării aplicațiilor vocale.
Suport extins pentru ecosistem
Modelele generate cu ajutorul noului instrument online Nordic Edge AI Lab pot fi optimizate fie pentru inferență accelerată pe NPU, fie pentru execuție eficientă pe CPU, oferind flexibilitate în funcție de cerințele de performanță și consum energetic. Această integrare facilitează utilizarea modelelor în firmware-ul embedded și permite aplicații precum clasificare audio, detectarea anomaliilor, procesare IMU avansată, întreținere predictivă și analiză de mediu.
Împreună, aceste funcționalități reduc semnificativ efortul necesar pentru implementarea AI în dispozitive embedded și scurtează timpul de la concept la prototip funcțional.
Disponibilitate
nRF54LM20 DK este disponibil prin intermediul partenerilor de distribuție Nordic.