Odată cu ascensiunea IoT, AI se îndepărtează de centrul de date și se apropie de locul unde se desfășoară acțiunea.
Învățarea automată monitorizează semnalele continue de la echipamente, găsind tendințe pentru a evidenția modul în care funcționează un echipament. Identificarea defecțiunilor înainte ca acestea să apară poate economisi milioane de dolari, evitând întreruperile neașteptate. Această întreținere predictivă stimulează cererea de inteligență artificială la marginea rețelei și în cadrul IoT.
Cel mai recent ghid tehnic de la Microchip, “Trends in Edge AI”, abordează modul în care învățarea automată supraîncarcă sistemele industriale.
Disponibil pentru a fi descărcat acum, veți descoperi:
• Cum poate o nouă generație de dispozitive să proceseze datele vizuale de la camerele de la marginea sistemului (Edge)
• Cum poate evita învățarea automată pierderea timpilor de producție prin monitorizarea echipamentelor
• Cum se poate reduce consumul de energie la nivelul nodului de senzori prin utilizarea procesării locale pentru a efectua analiza
• Cum devin instrumentele o parte esențială a poveștii AI
“Trends in Edge AI” este ghidul vostru complet pentru o procesare descentralizată.
Descărcați-l acum!
 |
 |
 |
 |
 |
 |
©Copyright 2021 Microchip Technology Inc. Toate drepturile rezervate.
Microchip Limited, Microchip House, 720 Wharfedale Road, Winnersh Triangle, Wokingham, RG41 5TP, United Kingdom
