CodeFusion Studio™ se extinde cu AutoML for Embedded
Analog Devices, Inc. (ADI) a lansat AutoML for Embedded, dezvoltat în colaborare cu Antmicro, disponibil acum ca parte a framework-ului Kenning și integrat în CodeFusion StudioTM.
Pe măsură ce AI pătrunde rapid în zona edge și cererea de dispozitive inteligente la marginea rețelei crește exponențial, dezvoltatorii trebuie să acționeze mai rapid. Cu toate acestea, mulți se confruntă cu dificultăți în adaptarea modelelor performante pe microcontrolere de dimensiuni reduse și cu o curbă de învățare abruptă. Recunoscând această provocare, ADI a co-dezvoltat AutoML for Embedded pentru a face inteligența artificială accesibilă, eficientă și scalabilă pentru toți.
AutoML for Embedded simplifică procesul prin automatizarea întregului lanț de învățare automată, permițând chiar și dezvoltatorilor fără experiență în știința datelor să creeze modele eficiente și de înaltă calitate, care oferă performanțe robuste. Într-o demonstrație recentă, instrumentul a fost utilizat pentru a genera un model de detectare a anomaliilor pe baza seriilor de date temporale colectate de senzori, implementat pe microcontrolerul ADI MAX32690. Modelul a fost rulat atât pe hardware-ul fizic, cât și pe geamănul digital în simularea Renode, demonstrând integrarea fluentă și monitorizarea în timp real a performanței.
Pentru a afla mai multe informații, vizitați secțiunea Developer Newsroom de pe site-ul ADI sau pagina dedicată soluției AutoML for Embedded. Pentru întrebări suplimentare, nu ezitați să ne contactați.
Glosar de termeni
| AutoML | Automatizarea procesului de învățare automată (Machine Learning) |
| Edge (edge computing) | Marginea rețelei / procesare locală, aproape de senzor |
| Renode | Simulator open-source pentru sisteme embedded |
| Geamăn digital | Reprezentare virtuală fidelă a unui sistem fizic |
| Kenning | Framework open-source dezvoltat de Antmicro pentru AI embedded |
Pentru mai multe informații, în limba engleză, faceți click aici