Acest scurt articol este primul dintr-o serie de trei în care vom investiga concepte de învățare automată folosind microcontrolere cu resurse limitate și consum redus de putere − denumite colectiv TinyML. Învățarea automată continuă să își pună amprenta asupra multor aspecte ale vieții noastre de zi cu zi, fie că ne aflăm acasă, la birou sau între ele. În timp ce multe aplicații de învățare automată necesită o putere de calcul semnificativă pentru a prelucra date științifice sau financiare complexe, cele proiectate pentru internetul lucrurilor (IoT) și alte aplicații de margine (edge) oferă capabilități reduse de calcul și de conectivitate.