Implementarea TinyML − o introducere în biblioteci, platforme și fluxuri de lucru
Debutul utilizării TinyML poate fi o experiență descurajantă. În prima parte a acestei serii, am…
Debutul utilizării TinyML poate fi o experiență descurajantă. În prima parte a acestei serii, am…
Acest scurt articol este primul dintr-o serie de trei în care vom investiga concepte de învățare automată folosind microcontrolere cu resurse limitate și consum redus de putere − denumite colectiv TinyML. Învățarea automată continuă să își pună amprenta asupra multor aspecte ale vieții noastre de zi cu zi, fie că ne aflăm acasă, la birou sau între ele. În timp ce multe aplicații de învățare automată necesită o putere de calcul semnificativă pentru a prelucra date științifice sau financiare complexe, cele proiectate pentru internetul lucrurilor (IoT) și alte aplicații de margine (edge) oferă capabilități reduse de calcul și de conectivitate.
Intel și Analog Devices se alătură pentru a inspira inovația tehnologică la cea de-a 20-a aniversare a concursului
Infineon Technologies AG colaborează cu SensiML, un dezvoltator de top de instrumente de inteligență artificială…
Infineon Technologies AG a finalizat achiziția unui portofoliu de brevete NFC de la France Brevets…
Procesoare Intel Core din generația a 12-a pe modulele COM-HPC și COM Express
La Consumer Electronics Show, ZF a prezentat dovezi ale progresului său către Next Generation Mobility…