Câștigați un kit de evaluare ATtiny3217 Xplained Pro (ATTINY3217-XPRO) de la Electronica Azi și, dacă nu îl câștigați, primiți un voucher de reducere de 20%, plus livrare gratuită în cazul în care doriți să achiziționați un asemenea produs.
Este posibil să construiți o cameră termică ieftină, cu rezoluție mică, utilizând un microcontroler pe 8-biți
Câștigați o placă de dezvoltare Microchip Curiosity HPC (DM164136) de la Electronica Azi, iar dacă nu o câștigați, primiți un voucher de reducere cu 20%, plus livrare gratuită în cazul în care doriți să achiziționați un asemenea produs.
Mouser susține proiectarea embedded de la idee până la realizarea practică
Simplificați aplicațiile de control al motorului cu dsPIC33 DSC, instrumente și proiecte de referință
Acest articol va arăta dezvoltatorilor cum să implementeze modelul ML TensorFlow Lite pentru Microcontrolere, de la Google, într-un microcontroler produs de Microchip Technology. Articolul va explica, apoi, cum să utilizați clasificarea imaginilor și setul de date de învățare pentru recunoașterea obiectelor cu TensorFlow Lite, pentru a identifica obiecte cu ușurință, cu un minim de programare particularizată.
În final, articolul va prezenta kitul de start TensorFlow Lite ML de la Adafruit Industries, care poate familiariza dezvoltatorii cu fundamentele ML.
Diferențele dintre oscilatoarele MEMS și oscilatoarele de cristal și avantaje pentru aplicații auto