Rulați cod de învățare automată într-un nod IoT embedded pentru a identifica ușor obiecte
Acest articol va arăta dezvoltatorilor cum să implementeze modelul ML TensorFlow Lite pentru Microcontrolere, de la Google, într-un microcontroler produs de Microchip Technology. Articolul va explica, apoi, cum să utilizați clasificarea imaginilor și setul de date de învățare pentru recunoașterea obiectelor cu TensorFlow Lite, pentru a identifica obiecte cu ușurință, cu un minim de programare particularizată.
În final, articolul va prezenta kitul de start TensorFlow Lite ML de la Adafruit Industries, care poate familiariza dezvoltatorii cu fundamentele ML.